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MySQL数据库锁机制相关原理简介

本文主要是MySQL数据库锁机制相关原理简介,不同于行级或页级锁定的选项:

· 版本(例如,为并行的插入在MySQL中使用的技术),其中可以一个写操作,同时有许多读取操作。这明数据库或表支持数据依赖的不同视图,取决于访问何时开始。其它共同的术语是“时间跟踪”、“写复制”或者“按需复制”。
· 按需复制在许多情况下优先于页级或行级锁定。然而,在最坏的情况下,它可能比使用常规锁定使用多的内存。
· 除了行级锁定外,你可以使用应用程序级锁定,例如在MySQL中使用GET_LOCK()和RELEASE_LOCK()。这些是建议性锁定,它们只能在运行良好的应用程序中工作。

为达到最高锁定速度,除InnoDB 和BDB 之外,对所有存储引擎,MySQL使用表锁定(而不是页、行或者列锁定)。对于InnoDB 和BDB 表,如果你用LOCK TABLES显式锁定表,MySQL只使用表锁定;如果你不使用LOCK TABLES,因为 InnoDB 使用自动行级锁定而BDB 使用页级锁定来保证事务隔离。

但是对于大表,对于大多数应用程序,表锁定比行锁定更好,但存在部分缺陷。表锁定使许多线程同时从一个表中进行读取操作,但如果一个线程想要对表进行写操作,它必须首先获得独占访问。更新期间,所有其它想要访问该表的线程必须等待直到更新完成。

表更新通常情况认为比表检索更重要,因此给予它们更高的优先级。这应确保更新一个表的活动不能“饿死”,即使该表上有很繁重的SELECT 活动。

表锁定在这种情况下会造成问题,例如当线程正等待,因为硬盘已满并且在线程可以处理之前必须有空闲空间。在这种情况下,所有想要访问出现问题的表的线程也被设置成等待状态,直到有更多的硬盘空间可用。

表锁定在下面的情况下也存在问题:

· 一个客户发出长时间运行的查询。
· 然后,另一个客户对同一个表进行更新。该客户必须等待直到SELECT完成。
· 另一个客户对同一个表上发出了另一个 SELECT语句。因为UPDATE比 SELECT 优先级高,该SELECT 语句等待UPDATE完成,并且等待第1个 SELECT 完成。

下面描述了一些方法来避免或减少表锁定造成的竞争:

· 试图使 SELECT 语句运行得更快。可能必须创建一些摘要(summary)表做到这点。
· 用–low-priority-updates启动mysqld。这将给所有更新(修改)一个表的语句以比SELECT语句低的优先级。在这种情况下,在先前情形的第2个SELECT语句将在UPDATE语句前执行,而不需要等候第1个 SELECT 完成。
· 可以使用SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1语句指定具体连接中的所有更新应使用低优先级。
· 可以用LOW_PRIORITY属性给与一个特定的INSERT、UPDATE或DELETE语句较低优先级。
· 可以用HIGH_PRIORITY属性给与一个特定的SELECT语句较高优先级。
· 为max_write_lock_count系统变量指定一个低值来启动mysqld来强制MySQL在具体数量的插入完成后临时提高所有等待一个表的SELECT 语句的优先级。这样允许在一定数量的WRITE锁定后给出READ锁定。
· 如果你有关于INSERT结合SELECT的问题,切换到使用新的MyISAM表,因为它们支持并发的SELECT和INSERT。
· 如果你对同一个表混合插入和删除,INSERT DELAYED将会有很大的帮助。
· 如果你对同一个表混合使用 SELECT 和DELETE 语句出现问题,DELETE 的LIMIT 选项可以有所帮助。
· 对 SELECT 语句使用SQL_BUFFER_RESULT可以帮助使表锁定时间变短。
· 可以更改mysys/thr_lock.c中的锁代码以使用单一的队列。在这种情况下,写锁定和读锁定将具有相同的优先级,对一些应用程序会有帮助。

这里是一些MySQL中表锁定相关的技巧:

· 如果不混合更新与需要在同一个表中检查许多行的选择,可以进行并行操作。
· 可以使用 LOCK TABLES 来提高速度,因为在一个锁定中进行许多更新比没有锁定的更新要快得多。将表中的内容切分为几个表也可以有所帮助。
· 如果在MySQL中表锁定时遇到速度问题,可以将表转换为 InnoDB 或BDB 表来提高性能。