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2014年值得关注的9项技术

Andrew C. Oliver是 一位专业的软件咨询师。他从8岁起开始编程,从Basic与dBase III+开始。他最为人所熟知的就是创建了POI项目,该项目现在托管在Apache上。在Red Hat收购JBoss之前,他还是JBoss的早期开发者之一。Andrew是Open Source Initiative的前董事会成员以及现在的顾问。除此之外,Andrew还是Open Software Integrators的董事长与创建者,这是一家专业的服务机构,分布在达拉谟、北卡罗来纳州以及芝加哥。近日,Andrew撰写了一篇文章,谈到了2014年值得关注的9项技术。

2014年充满了各种预测,我们无法控制世界未来的样子,不过我们可以成为自身命运的主人。下面就是2014年值得关注的9项技术,与你一同分享。

1. 文档数据库

很多IT系统基本上都包含了将数据结构写到结构化存储这一部分,同时又要求高并发的性能。文档数据库出现已经有很多年了,其中就有Lotus Domino的Notes Storage Facility,不过NoSQL与大数据革命又燃起了新的领域,其中MongoDB与Couchbase就是其中的佼佼者。

2. 键值存储

有时,你有一张很大的表,可以放到内存中。如果是网格,那么你就可以将内存中的表分发到多个结点上以加快写的速度。如果是个读多写少的小表,那么你 可以将其复制到所有结点上,这样读就是个内存中的事情了。无论采用哪种方式,键值存储都值得你好好学习一下。几乎所有的键值存储都可以创建自定义的缓存负 载器或是缓存存储,从而实现对RDBMS或是其他数据源的读与写。很多键值存储采用了“稍后写”或是队列写来实现对数据库的写操作。这个领域的典型代表是 Couchbase、Memcached、Infinispan与GemFire。

3. 图数据库

从推荐引擎到社交网络和地理分析,再到生物分析,图数据库都带来了极大的便利性。对于传统的RDBMS来说,朋友的朋友这种查询是非常低效的,即便 利用最新的特性也没有太大的起色,这是因为其结构就不对。虽然图数据库已经出现了很多年,不过只是最近的数据爆发以及个性推荐等领域才使其变得更加流行。 这个领域的典型代表是Neo4j与Apache Giraph。

4. Google Drive/Apps

Google Apps是个办公效率套件。我无法想象再回到原来的通过邮件发送附件的那种方式。最近,我们通过基于JavaScript的宏实现了越来越好的自动化。所 有的一切都存储在云端,因此我们可以放心地睡觉。除此之外,可扩展性特性意味着只要我们能够访问云端,那么我们就可以将文档直接与其集成,反之亦然。

5. On-premises搜索

我现在还是能看到有很多人在编写着大量的and/or/like等SQL查询,其实这么做不仅会导致严重的性能问题,还会产生不清晰的代码以及不易 使用的接口。这时可以看看Google的服务,无论是数据库、文档还是各种文件系统都行。Apache Solr值得你好好看看。

6. PaaS

无论是公有云还是自己的私有云,你都需要手工安装各种操作系统、应用服务器与应用,然后提前选择好将要部署的服务器与VM数量,这是十几年前的做 法。PaaS是未来的趋势,能够做到实时伸缩,自动完成重复性的任务。我们所广泛使用的平台有CloudFoundry、CloudBees与 OpenShift。

7. 云IDE

前不久,我们全家在打扫壁橱,我9岁的孩子不认识壁橱里面的一个很大的金属盒子到底是什么,那是什么呢?我们在隔壁房间看着我们的孩子。“我不知 道,好像是个Dell的什么东西”。我们发现他确实不知道塔式机箱到底是什么,因为自从他出生以来,我们就一直在使用着笔记本(不过他看到过一台1U服务 器,因为我们用它做过Hadoop的测试)。我觉得云IDE可以做到一点,那就是让下一代不知道笔记本到底是什么。为何要在硬盘上安装IDE呢?为什么不 打开浏览器,然后就开始编码呢?比如说Codenvy或是Cloud9。

8. Hadoop

无论是使用MapReduce进行复杂的分析,抑或只是想做些日志分析和审计日志,Hadoop都是这个行业中最为火热的一个选择。如果你尚未使用 Hadoop做过一些试点项目,那么今年就要考虑做做了。如果已经使用过Hadoop,那么我希望你能在今年对Hadoop有更好的了解与掌握。

9. 集群/分布式文件系统

从集群到HDFS,可伸缩性存储是关键。今年,你要重新思考SAN了。至少,如果还没有尝试过可以先做个试水。我预测会有很多混合方式出现。